Pipelines, die von selbst laufen

Was wir bauen

Das Rückgrat für Betriebe, die von ihren Daten leben: ELT- und Streaming-Pipelines, die mit Datenmengen von wenigen Tausend Zeilen bis hin zu Milliarden umgehen — und der bidirektionale CRM ↔ Operational-DB-Sync, der HubSpot-Daten live in den Anwendungen hält, in denen sie gebraucht werden.

Wie gute Pipelines aussehen

flowchart LR
    A[Quellen] --> B[Snowflake / BigQuery]
    B --> C[DBT-Transformationen]
    C --> D[Apps & BI]
    E[Streams: Kafka / Pub-Sub] --> C

Orchestriert mit Airflow oder Dagster, durchgehend beobachtbar und vor jedem Release getestet.

HubSpot ↔ PostgreSQL in Echtzeit

Für Kundinnen und Kunden, die HubSpot als System of Record einsetzen, verbinden wir es bidirektional mit PostgreSQL über Stacksync. Der Vertrieb sieht aktuelle Betriebsdaten direkt in HubSpot; die operative Anwendung liest den CRM-Kontext aus der eigenen Datenbank. Kein nächtlicher Batch-Versatz.